宫本茂谈AI：生成式AI是重新定义创作本... - 英雄联盟
据Kotaku报道，2026年10月23日，任天堂传奇游戏设计师宫本茂（Shigeru Miyamoto）在日本文化日颁奖礼上获颁文化功劳者奖。他在随后记者会上表示，自己只是代表所有合作者领奖，并罕见地深入探讨了AI对创意产业的影响。宫本茂认为，生成式AI的崛起正迫使人们重新思考“创作”的本质，这反而可能成为一种积极的机遇。
游戏出海宫本茂获奖：代表团队的文化贡献
每年日本文化日（11月3日）前后，政府代表天皇表彰对日本文化有重大贡献的个人。2026年的获奖者之一便是宫本茂，他被誉为“马力欧之父”和“塞尔达传说缔造者”。他在记者会上首先将荣誉归功于所有合作伙伴：“电子游戏不是一个人能完成的，而是团队协作的结果。我作为代表接受这个奖项。”他特别提到与环球影城合作打造“超级任天堂世界”的经历，以及跨领域工作者的贡献。根据Denfaminico Gamer刊发的采访记录，宫本茂表示希望与所有参与者分享这份喜悦。
游戏融资
从棋牌到Wii：宫本茂的游戏哲学
宫本茂1977年加入任天堂，当时公司以花牌和桌游闻名。在近50年的职业生涯中，他始终强调游戏应自然融入客厅生活。这种理念直接催生了任天堂Wii的诞生。他在回忆从GameCube向Wii转型时坦言，当时游戏行业越来越追求硬件性能，导致新手玩家因复杂手柄而却步。宫本茂希望游戏能像桌游一样，成为家庭团聚的纽带。以下是他职业生涯关键里程碑：
游戏发行| 时间 | 事件 | 影响 |
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| 1977年 | 加入任天堂 | 从美术岗位起步 |
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| 1981年 | 设计《大金刚》 | 诞生马力欧雏形 |
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| 1985年 | 《超级马力欧兄弟》 | 奠定平台跳跃品类 |
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| 2004年 | 推出Nintendo DS | 触控双屏革新 |
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| 2006年 | 推出Wii | 体感操作吸引3585万家庭 |
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| 2017年 | 参与超级任天堂世界 | 游戏IP落地主题公园 |
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AI是机遇还是威胁？宫本茂的历史视角
当记者问及对AI的看法时，宫本茂没有急于判断，而是从工具进化的历史切入。他回忆自己年轻时，设计师需要掌握“手绘字体”技能——将文字整齐复制到海报上。后来电脑和文字处理机出现，拷贝粘贴替代了手工，这时真正懂布局的个人设计能力才浮出水面。宫本茂表示：“类似的事情正在发生在生成式AI身上。过去那种只靠复制粘贴的设计不会长久，真正的设计是人的个人意图，电脑只是辅助。”他引用自己作为参考：当时很多家庭主妇的设计直觉可能比职业设计师更好——工具解放了技术门槛，让创意本身成为核心。
创作与工作的区分：AI时代的真正价值
宫本茂在讲话中提出一个关键区分：他称“创造”是构思整体结构，而“工作”则是填充细节和打磨。他坦承“工作本身很有趣，因为完成时会有极大的满足感。但危险在于，当人们满足于工作成果时，可能误以为自己已经创造了好的东西。”据Denfaminico Gamer的采访原文，他进一步表示：“AI越接管各种任务，我们就越有机会去深刻思考创作意味着什么。这是一件好事。”他补充道，目前还不清楚AI会进化到什么程度，但相信“还有很多留给我们去做的事”。这段话在游戏界和科技界引发广泛讨论。
任天堂角色的跨媒介延伸
宫本茂也谈到了任天堂IP如何突破游戏壁垒。他早年反对将角色搬上银幕，认为角色的交互性是电影无法复制的。但如今看到粉丝对马力欧、林克的热爱超越游戏本身，他改变了看法。与环球影城合作超级任天堂世界后，他更确信角色可以灵活适应新媒介。2023年《超级马力欧兄弟大电影》全球票房超过13亿美元，验证了这一判断。宫本茂认为，这种跨媒介的成功源于创作团队始终坚持“让角色有生命力”的原则。
FAQ：宫本茂AI观点常见问题
Q1：宫本茂是否认为AI会取代人类创意？
A1： 不完全是。宫本茂承认AI可能接管大量任务，但他更强调这促使人们重新定义“创作”。他认为目前的AI在“工作”层面（填充细节）可能超越人类，但“创造”的整体构思仍需人的意图。他表示“不知道AI能否有一天接管包括创作在内的一切”，但眼下仍有很多需要人类主导的工作。
Q2：宫本茂对游戏开发者有哪些建议？
A2： 他建议开发者不要满足于AI自动生成的结果，而要区分“制作”（working）和“创造”（creating）。真正的满足感来自于亲手打磨细节的过程；若将AI输出误认为“好作品”，就会失去创作的本质。他呼吁同行利用AI带来的便利，去聚焦更深层的设计意图。
结语：AI时代的创作本质
宫本茂的讲话既是对自己近50年游戏生涯的总结，也是对AI时代创作边界的思辨。他不视AI为敌人，而是将其看作一面镜子，让人类重新审视自己的创造性。在生成式AI日益普及的今天，宫本茂提醒我们：工具越强大，人的意图越珍贵。
即将上映
任天堂传奇设计师宫本茂获日本文化功劳者奖，在记者会上深入探讨AI对创意产业的影响。他认为生成式AI不是威胁，而是迫使人类重新思考“创作”含义的机会。包含采访原文及游戏哲学解读。
